AI可能导致美国60万人得哮喘，并造成200亿美元的负担

AI可能导致美国60万人得哮喘，并造成200亿美元的负担

近期，一份发表在知名预印本平台arXiv的研究报告揭示，随着人工智能（AI）的蓬勃发展，到2030年，AI可能导致美国60万人得哮喘，同时给公共卫生系统带来高达200亿美元的负担。

随着数据中心为迎合AI的高密度计算需求而消耗的能源日益增加，空气污染物的排放量也在不断攀升，这已对公共健康构成影响。据预测，未来这些污染物将可能导致大约60万人患上哮喘，并有1300人因此提前离世。

“公共卫生问题对人们的生活具有直接影响，并且其影响范围远不止于数据中心的小区域。”来自加州大学河滨分校的Shaolei Ren教授指出，由于空气污染物传播范围广泛，其浓度上升将对全美居民的健康造成影响。

当前，AI的能源需求在很大程度上依然依赖于化石燃料，这种做法会产生危害健康的空气污染物，例如细微颗粒物。例如，训练一个大规模AI模型所需的电量，所排放的污染物相当于一辆车在洛杉矶与纽约之间往返1万多次。

为了评估这种污染趋势的潜在影响，研究人员采用了美国环境保护署的模型工具，并计算出了一份预测数据：到2030年，数据中心在全美范围内对公共卫生的负担可能高达200亿美元，这一数字大约是炼钢业公共卫生负担的两倍，可能与加州等大型州数百万辆汽车排放所造成的影响相匹敌。

研究人员进一步估计，在弗吉尼亚州以数据中心密集而知名的“数据中心小巷”，备用的燃气发电机可能已经导致1.4万人出现哮喘症状，并每年造成约2.2亿至3亿美元的公共卫生费用。如果这些发电机频繁启用，并排放达到国家规定的上限，公共卫生的成本可能每年高达30亿美元，影响范围不仅限于当地居民，还包括佛罗里达州等远方地区的居民。

虽然一些科技巨头正在积极支持低碳排放的能源解决方案，为可再生能源项目和新型核电站技术提供资金，但目前许多数据中心仍对化石燃料如天然气高度依赖。早期研究预测，到2030年，数据中心对天然气的需求增长可能相当于纽约州或加州的天然气消耗量。

"探讨人工智能与数据中心计算对人类健康所产生的影响，已成为不容忽视的议题。" 宾夕法尼亚大学的Benjamin Lee强调，然而，支撑这些具体数据的核心估算和预设前提，仍需通过进一步的研究来加以确认和验证。